Web İndeks
Web3 geliştirme ve tokenleştirmenin geleceği, aynı zamanda ademi merkeziyetçilik ve anonimlik ilkelerine bağlı kalırken karşı tarafları tanımlayabilme ve doğrulayabilme üzerine inşa edilecek. İş dünyasının en büyük isimleri için zorlu bir paradoks - sadece Elon Musk'a sorun!
Neden bu hale geldik ve buraya nasıl geldik? Temel olarak, internet veya Web 1.0, bir kimlik katmanı olmadan inşa edildi. Geliştirilmesine dahil olan herkes bilindiği ve güvenildiği için buna gerek yoktu. Sosyal medya ve Web 2.0 ortaya çıktığında, büyük teknoloji şirketleri tarafından sağlanmış olsa da, kullanıcıların kendi kimliklerini oluşturmalarına olanak sağladı.
Web3 ve çeşitli blok zincirleri inşa edilirken, tanımlama sorunu devam ediyor: Kime veya belki de neye bağlandığınızı bilmek hala çok zor. Bu, bu teknoloji ile yapabileceklerimize büyük sınırlar getiriyor.
Genel olarak iki kampa ayrılan mevcut dijital kimlik çözümleri vardır: merkezileştirilmiş ve merkezi olmayan. Merkezi dijital kimlik çözümleri, Web 1.0'dan Web3'e giden yolculuğun ayırt edici özelliği olmuştur. Bireylerin bir KYC doğrulamasından sonra aldığı hesaba bağlı jetonlar gibi en son uygulamalarda bile merkezi dijital tanımlama, dikkate değer bir şekilde kalıcı olmuştur. Merkezi olmayan dijital kimlik çözümleri, bir bireyin sahip olduğu ve yerel olarak depoladığı, kendi kendini yöneten kimlik iddialarıdır. Bunlar, doğrulanma ve güvenilme yeteneğinden yoksun olabilir. Ama ya üçüncü bir yol varsa?
Yeni bir paradigma: sosyal kimlik
Gelişmiş veri bilimi tekniklerini kullanarak, bir kişinin kimliğini benzersiz bir şekilde tanımlayacak olan sosyal verilerin kesişimini kullanarak, aynı zamanda sosyal grafiği olarak da bilinen bireyleri belirlemek artık mümkün. Bu, bir bireyin adının, adresinin veya fotoğrafının paylaşılacağı anlamına gelmez, bunun yerine zincirdeki varlığının ayak izinin benzersiz olduğu ve bir bot yerine bir birey olarak doğrulanabileceği anlamına gelir.
Relation Labs, bireylerin sosyal ilişkilerini merkezi olmayan bir şekilde analiz ederek bu üçüncü yola öncülük ediyor. Bu, bireylerin, makine tarafından anlaşılabilir ve yorumlanabilir bir şekilde (Semantik SBT'ler olarak adlandırılır) meta veri bağlantılı ve birbirine bağlı olan SBT adı verilen programlanabilir NFT'leri basmasını mümkün kılar. Bunlar, yalnızca kimliklerinin değil, aynı zamanda zincirdeki arkadaşlıklarının, bağlantılarının, üyeliklerinin, niteliklerinin ve hatta istihdamlarının kanıtını temsil eder.
Birey, SBT'lerinin web kendi cüzdanlarında tutulması ve halka açık zincirlerde yazılması bakımından egemendir. Bilgi gizli tutulabilir ancak SBT'ler halka açık olarak kullanılabilir. Her SBT, veri biliminde "anlamsal üçlüler" olarak bilinen bir diziden oluşur. Bu, "Jill John'u tanıyor" veya "Jon bir Web3 zirvesine katıldı" gibi genellikle bir özne, bir yüklem ve bir nesne olmak üzere üç niteliğe sahip bir ifadedir.
Her anlamsal üçlü veya SBT, ayrı bir kanıt noktası olarak kullanılabilirken, toplandığında faydaları katlanarak artar. Bu nasıl çalışıyor? Relation'ın modelinde, bu SBT'lerin tümü, onu oluşturan Semantik SBT'ler aracılığıyla hesabın tüm tanımlayıcı bilgilerini listeleyen "Soulbound Journals" veya SBJ'ler olarak adlandırılan yerlerde toplanır. Buna karşılık, diğer hesaplar bu Semantik SBT'lerin aynalarını listeler. Yani John, Jill'i tanıyorsa, Jill de John'u tanıyor demektir.
Her hesap, temelde kişiselleştirilmiş dağıtılmış defterler olan kendi SBJ'lerini oluşturur ve sürdürür. Bu SBJ'ler, içlerindeki yeni SBT'ler eklendikçe veya çıkarıldıkça veya diğer SBT'lerle etkileşime girdikçe zamanla gelişir. Anlamsal üçlülerin SBT'deki ilkel yapı taşları olduğu gibi, SBT'ler de SBJ'lerdeki ilkel yapı taşlarıdır. Ve bunlar daha sonra Web3'teki aktivitenin temeli haline gelir.
SBJ'lerin, tanımlayıcılar ve doğrulayıcılar olarak hizmet ederek merkezi olmayan Web3 etkinliğinin kilidini açmasının birkaç yolu vardır. Katılım kanıtı, beceri seti kanıtı ve kişilik kanıtı sağlarlar. Bilgisayar korsanlarının bir platform veya protokol üzerinde kontrol sağlamak için çok sayıda takma ad oluşturduğu Sybil siber saldırılarına karşı koruma sağlayabilirler. SBT'de üçlü paylaşılan veri dilimlerine sahip kişiler, bir sorgu olduğunda doğrulamaya yardımcı olabilir. Ayrıca hizmetler, kullanıcı ihtiyaç ve ilgi alanlarıyla tam olarak eşleştiği SBJ'ler tarafından kanıtlanan niteliklere veya ilgi alanlarına dayalı olarak hedef pazarlanabilir. Gizli anlaşmadan kaçınmak için sosyal çevrenizin çeşitliliğine göre vasilerinizi atamanıza izin verdikleri için sosyal kurtarma cüzdanlarına da yardımcı olurlar.
Anlamsal SBT'leri basmak suretiyle, Web3 gezginleri, makinelerin farklı veri kaynakları arasındaki ilişkileri anlamasına ve yorumlamasına izin verecek şekilde bilgileri temsil etmek ve paylaşmak için bir çerçeve oluşturabilir. Bu, veri analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir ve altta yatan verilerin derinlemesine anlaşılmasını gerektiren yeni uygulama ve hizmetleri etkinleştirebilir. Bu şekilde, semantik SBT'ler ve SBJ'lerin Web3'ün yeteneklerini geliştirmek için önemli araçlar olması muhtemeldir.
Doğrulama ve tanımlama üstlenilerek kazanılabilecek belirteçler de dahil olmak üzere katılımı teşvik eden programlarla, Relation tarafından sunulan Semantik SBT'ler ve SBJ'lerin Web3'ün gelişiminin bir sonraki aşamasında yaygın olarak yer alması ve merkezi olmayan bir ortamda güven oluşturma paradoksunu çözmesi muhtemeldir.
